معرفی AlexNet و یا: زمانی که یادگیری عمیق رسما متولد شد.

سال ۲۰۱۲ آقای Alex Krizhevsky به همراه Ilya Sutskever و  Geoffrey E. Hinton مقاله‌ای ۸ صفحه‌ای منتشر می‌کنن که عنوانش هست “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks” و با معرفی AlexNet دروازه‌ی ورود به نارنیان رو  جلو راه پژوهشگران بینایی ماشین قرار می‌دن.

در اون زمان AlexNet رو روی مسابقه‌ی  ImageNet تست کردن و با CNN که طراحی کرده بودن میان  و Top-5 error rate رو به ۱۵٫۳٪ کاهش می‌دن، در حالی که خطای نزدیک‌ترین رقیب اون‌ها ۲۶٫۲٪ بوده.

و این اختلاف فاحش بود پژوهش‌گرها رو متوجه کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر کرد. و میشه گفت با  AlexNet  یادگیری عمیق متولد شد!*

*نه که قبلا نبوده اماAlexNet اولین کاربرد و نمایش برتری شبکه‌های ژرف هست.

در ادامه این نوشته مروری خواهیم داشت بر معماری یکی از معروف‌ترین شبکه‌‌های عصبی عمیق: AlexNet و  با هم مفاهیمی که در اون مقاله مطرح شده‌اند رو بررسی می‌کنیم.

خواندن ادامه مطالب

منابع جست و جو و دریافت مقاله علمی

اولین گام در راه مقاله نوشتن اینه که بتونیم مقاله‌های دیگران رو پیدا کنیم، بخونیم و ازشون ایده بگیریم.

خودم ۲ ماه پیش برام سوال بود “از کجا مقاله پیدا کنم؟” و این نوشته جواب اون سواله. سعی کردم سایت‌ها و منابعی که در این چندماه پیدا کردم رو با چند خط توضیح اینجا بنویسم.

خواندن ادامه مطالب