وبسایت شخصی
توی پردازش تصویر نویز گاوسی مثل یک بنچ‌مارک می‌مونه، استاد من که قویا اعتقاد داره اگر در برابر نویز گاوسی مقاوم باشیم بقیه‌ی نویز‌ها (مثل نمک و فلفل و …) مشکل خاصی ایجاد نمی‌کنن، ما هم به حرفش اعتماد می‌کنیم 😉
پس بیاید در ادامه‌ی این نوشته یک مقدار نویز گاوسی در پایتون ایجاد کنیم و اونو بریزیم توی تصویر، چرا که نه؟!
خیلی وقت‌ها پیش میاد که دوست داریم دو یا چند تصویر رو در یک پنجره‌ی OpenCV در کنار هم نمایش بدیم، مثلا می خواهیم تصویر اصلی رو در کنار تصویر نویزی ببینیم.
به شکل خیلی جالبی خود دستور imshow کتابخانه‌ی OpenCV این امکان رو در اختیامون قرار نمی‌ده، اما به همین نسبت راه‌حل هم آسونه!
در ادامه یک تابع خیلی ساده می‌نویسیم که بیاد و دوتا عکس رو درکنار هم برامون نمایش بده، دقیقا همین روش رو برای چندتا تصویر هم می‌تونیم بکار ببریم.
سال ۲۰۱۲ آقای Alex Krizhevsky به همراه Ilya Sutskever و Geoffrey E. Hinton مقاله‌ای ۸ صفحه‌ای منتشر می‌کنن که عنوانش هست “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks” و با معرفی AlexNet دروازه‌ی ورود به نارنیان رو جلو راه پژوهشگران بینایی ماشین قرار می‌دن.
در اون زمان AlexNet رو روی مسابقه‌ی ImageNet تست کردن و با CNN که طراحی کرده بودن میان و Top-5 error rate رو به ۱۵٫۳٪ کاهش می‌دن، در حالی که خطای نزدیک‌ترین رقیب اون‌ها ۲۶٫۲٪ بوده.
و این اختلاف فاحش بود پژوهش‌گرها رو متوجه کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر کرد. و میشه گفت با AlexNet یادگیری عمیق متولد شد!*
*نه که قبلا نبوده اماAlexNet اولین کاربرد و نمایش برتری شبکههای ژرف هست.
در ادامه این نوشته مروری خواهیم داشت بر معماری یکی از معروف‌ترین شبکههای عصبی عمیق: AlexNet و با هم مفاهیمی که در اون مقاله مطرح شده‌اند رو بررسی می‌کنیم.
چندهفته‌ی پیش در اخبار خواندم که بازی تراوین قراره آپدیت بشه و به زودی سرور جدید بازی شروع میشه، ترواین بازی دوران اینترنت دایل‌آپ ما هست و نسبت بهش یک حس نوستالژی دارم. این خبر رو وقتی دیدم که داشتم PyAutoGUI رو یاد می‌گرفتم و خوب گیک/نرد از خدا چه می‌خواد؟ یک پروژه‌ی جذاب! تصمیم گرفتم تا با کمک پایتون یک بات برای بازی تراوین بنویسم.
اسم اکانتی که در بازی ترواین ساختم «LaughingCoffin» بود و طبیعتا اسم پروژه‌ی بات تراوین رو هم «LaughingCoffin» گذاشتم.
در این پست به دلایل اخلاقی نه کل کدهای اون بات بلکه ابزارهایی که ازشون برای نوشتن تابوت خندان استفاده کردم رو توضیح خواهم داد.
دفعه‌ی اولی که رازبریپای رو روشن می‌کنیم یکی از کارهای مهمی که باید انجام بشه اینه که Raspberry Pi رو تنظیم کنیم تا Static IP بگیره.
ما می‌خواهیم SSH و یا VNC بزنیم به رزبری‌پای و برای این کار بهتره آدرس IP رازیری‌پای ثابت باشه، قرار نیست بعد از هربار ری‌استارت مودم و یا رازبریپای موس و کیبرد دست بگیرم بریم سراغ رازبریپای تا IPش رو پیدا کنیم:)
پس همینطور که از عنوان و توضیحاتی که دادم مشخصه در ادامه‌ی این نوشته قراره با هم یاد بگیریم چطور به رزبری‌پای یک IP ثابت اختصاص بدهیم.
در این نوشته و نوشته‌ی بعد مرور سریعی خواهیم داشت بر روی اینکه RFID چیه و کجاها کاربرد داره و بعد یاد می‌گیریم چطور ماژول RC522 رو در آردوینو راه اندازی کنیم و به وسیله‌ی اون اطلاعات کارت‌های Mifare رو بخونیم.
در این نوشته با هم یاد می‌گیریم که چطور اطلاعات دریافتی از پورت سریال رو در کامپوترمون و به شکل یک فایل متنی ساده ذخیره کنیم.
ما در این آموزش قراره یاد بگریم چطور با مبدل USB به سریال در لینوکس کار کنیم.
نیازی به مقدمه‌ی خاصی نیست پس بیاید مراحل کار رو ببینم.
برنامه‌ی Hello World در دنیای میکروکنترلرها میشه نوشتن یک چشمک‌زن ساده، هدف از این برنامه دوتا چیزه:
۱- مطمعن بشیم که همه‌ی نرم‌افزارها و کتابخانه‌های مورد نیاز رو درست نصب کردیم و می‌تونیم یک کد فوق‌العاده ساده رو بنویسم، کامپایل کنیم و به میکروکنترلرمون منتقل کنیم.
۲- مطمعن شیم میکروکنترلری که داریم سالمه و به اصطلاح زنده‌س!
در این پست با هم یاد می‌گیرم که چطور اولین برنامه‌مون رو برای ESP8266 بنویسم و این برنامه چیزی نیست جز روشن و خاموش کردن یک LED.
[این نوشته یکی از آموزش‌های پروژه‌ی نارنگی است، برای دیدن اطلاعات بیشتر در مورد پروژه و سایر آموزش‌ها به +این‌جا مراجعه کنید.]
